Comparative Effectiveness of Cyclophosphamide and Calcineurin Inhibitors in Childhood Nephrotic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nephrotic syndrome is a common pediatric kidney disease with high morbidity. Cyclophosphamide and calcineurin inhibitors are the most used second-line medications, but their comparative effectiveness is unknown. Methods: Using target trial methods, we emulated a pragmatic, open-label clinical trial using Insight into Nephrotic Syndrome: Investigating Genes, Health, and Therapeutics study data. We included children (1-18yr) diagnosed with nephrotic syndrome from 1996-2019 in Toronto, Canada that initiated cyclophosphamide or calcineurin inhibitors. Randomization was emulated by propensity score overlap weighting. The primary outcome was time-to-relapse, analyzed by weighted Cox proportional hazards models. Results: Of 578 children, 252 started cyclophosphamide and 131 calcineurin inhibitors. Baseline characteristics were balanced after propensity score weighting. During median 5.5-year (IQR 2.5-9.2) follow-up, there was no difference in relapses after calcineurin inhibitor vs. cyclophosphamide (HR 1.25, 95%CI 0.84-1.87). There were also no differences in relapses by 1, 2, or 5-years, hypertension, or chronic kidney disease. Calcineurin inhibitor use was associated with hospitalization (HR 1.83, 95%CI 1.14-2.92) and intravenous albumin use (HR 2.81, 95%CI 1.65-4.81). Conclusion: There was no difference in risk of relapse after cyclophosphamide vs. calcineurin inhibitor treatment in childhood nephrotic syndrome. Cyclophosphamide treatment is shorter in duration and more accessible in low-to-middle income countries. Funding: Government Support – Non-U.S.Figure. Weighted relapse-free survival after cyclophosphamide vs. calcineurin inhibitor initiation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».