MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403814796 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.3239

Effect of interleukin 1b inhibition with canakinumab on inflammation and viral persistence in people with human immunodeficiency virus

2024· article· en· W4403814796 sur OpenAlexaff
Matthew S. Durstenfeld, Steven G Deeks, Shady Abohashem, Joseph M. Rocco, Katherine M. Bricker, Amélie Pagliuzza, Dapeng Li, Yifei Ma, Irini Sereti, Nicolas Chomont, Ahmed Tawakol, Priscilla Y. Hsue

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineCanakinumabPersistence (discontinuity)InflammationVirologyImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineAnakinraDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Effectively treated people with HIV (PWH) have elevated risk of cardiovascular disease (CVD). Inflammatory markers are predictive of CVD and mortality among PWH. The role of the myeloid system in driving inflammation and atherosclerosis has been recently recognized. Canakinumab (a monoclonal antibody to IL-1β) reduces inflammation and CVD events among people with elevated hsCRP after myocardial infarction without HIV. We evaluated the impact of IL-1β inhibition using canakinumab on HIV parameters, inflammation, HIV persistence markers, arterial inflammation, and hematopoietic activity in PWH. Methods PWH on effective ART who had CVD or were at risk for CVD were randomized 2:1 to receive 150 mg of canakinumab subcutaneously or matched placebo at weeks 0 and 12. Arterial inflammation and bone marrow metabolic activity were assessed using F18 FDG PET/CT at baseline and week 18. T cell and monocyte activation were evaluated using multiparameter spectral cytometry. The viral reservoir was quantified using Tat/rev Induced Limiting Dilution Assay (TILDA), HIV DNA and cell-associated RNA. The primary endpoints were change in CD4 and CD8 count. We assessed group effects over time using linear mixed effects models. Results 33 individuals were randomized (median age of 60 years old (IQR 57.5, 64.5) and 94% male); 25 received canakinumab and 8 received placebo. There were no significant differences at baseline. As expected, IL-1β increased among those treated with canakinumab at weeks 4- 24 (p<0.01 for each) and returned to baseline at week 36. There was one death from sepsis in an individual aged 84 with CVD and poorly controlled diabetes who received canakinumab. There were no significant changes in CD4 count, CD8 count, platelet count, creatinine, AST, or ALT by group. Treatment was not associated with a greater reduction in arterial inflammation in the most diseased segment compared to placebo (-6.9%; 95% CI -30.4 to 24.5%; p=0.62). However, bone marrow metabolic activity decreased in the canakinumab group versus placebo (-14.4%, 95% CI -26.5% to -0.2%; p=0.047). Treatment was associated with increased CD163 expression on monocytes at weeks 24 (p=0.03) and 36 (p<0.001), and lower caspase activity at week 36 (p=0.02). There was expansion of anti-inflammatory CD16+ patrolling monocytes that co-express CD163+CX3CR1+ and a decrease in pro-inflammatory CD16+ patrolling monocytes that are Caspase1+CCR2+. Treatment was not associated with differences in hsCRP, IL-6, IL-16, IL-18, MCP-1, sCD14, sCD163, T cell subsets, NK cell subsets, or viral persistence markers. Conclusion Among treated PWH, targeted inhibition of IL-1β using canakinumab results in decreased bone marrow metabolic activity and a shift toward anti-inflammatory monocyte populations. These findings shed light on mechanisms underlying how targeted IL-1β inhibition using canakinumab prevents CVD events by altering monocyte populations and reducing systemic inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart JournalMême sujetAutoimmune and Inflammatory Disorders ResearchTravaux en français237 207