Measuring Vaccine Literacy in Switzerland: How is the situation after COVID-19?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vaccinations are one of the most effective medical health interventions and one of the most important preventive measures. However, the population is often unsure about vaccination, and the roles and responsibilities of the key actors seem often unclear. To adequately protect the population against vaccine-preventable diseases, the Swiss Confederation, the Cantons and other stakeholders have developed the National Vaccination Strategy and an associated action plan. For its implementation, studies on the population’s knowledge, attitudes, skills, and vaccination behavior are crucial. Thus, the Swiss Federal Office of Public Health launched a study to assess vaccine literacy and its relation to vaccination readiness and behavior in the adult population in Switzerland. Methods A representative sample of 2,500 people living in Switzerland will be surveyed in summer 2024. The online questionnaire will include validated instruments, e.g. the HLS19-VAC Instrument to measure vaccine literacy or the 7C Vaccination Readiness Scale, as well as questions on correlates of vaccine literacy, vaccination readiness and behavior. Results The results of the survey will be presented, with a focus on vaccine literacy, vaccination readiness and behavior and their correlates. Specifically, differences among the three main language regions and between specific population groups will be shown. Further, a comparison with data from previous studies will be presented. Conclusions Despite having an advanced healthcare system, to date Switzerland has only partially reached its objectives in terms of vaccination, both for individual protection and collective immunity. New data on vaccine literacy, vaccination readiness and behavior as well as on the influencing factors are needed, especially after the pandemic, to guide effective future actions and measures to improve the vaccine coverage and public health in Switzerland. Key messages • Due to the COVID-19 pandemic the topic of vaccination in general has received increasing attention and may has changed people’s knowledge and attitudes towards vaccination. • Newest data on vaccine literacy, vaccination readiness and behavior are necessary to inform future, targeted actions and increase vaccine uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».