How social and commercial determinants influence exclusive breastfeeding in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The World Health Organization recommends exclusive breastfeeding (EBF) for the first six months after delivery. However, the EBF rate in the Philippines is only 29%. Existing literature suggests that the influence of infant formula marketing (IFM), communication channels, and traditional health beliefs are possible contributors to low EBF rates, but rare studies have been conducted in low-resource settings. Methods: To bridge the gap, 15 barangays in Palawan were selected; 97 interviews were conducted with lactating mothers (LM), health workers (HW), traditional healers, infant formula sellers, and community leaders (CL) to represent different perspectives. The results were coded and analyzed inductively. Results LM received EBF information through multiple resources. Poverty, lacking breast milk (BM), EBF education, and health benefits (HB) to infants are top contributors to EBF while maternal employment and no BM are top barriers to EBF. Elders, traditional health beliefs (THB), and the influence of COVID-19 can influence EBF in both directions. LM emphasized more on poverty and elders to EBF while HW and CL emphasized the role of EBF education and HB. Urban LM tend to have more regular EBF education, use pumps when going out, and are more influenced by IFM. LM in remote areas tend to have more THB, have more BM substitutes, and share BM. Social classes, locations, Indigeneity, migration, and poverty are intersectioned to influence EBF. Conclusions Multiple social and commercial determinants influenced EBF. LM is facing more challenges to EBF under globalization and capitalism. Remote LM are less benefited from new technologies and policies to promote EBF. Different stakeholders have echo chambers to perceive the determinants of EBF. To improve health equity and EBF, the situations of marginalized people in remote areas should be more considered in policy making. Community building should also be considered differently to assist in EBF. Key messages • The project focuses on social and commercial determinants of exclusive breastfeeding with people in extreme poverty. • The project includes plenty of Indigenous breastfeeding behavior that are underreported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».