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Enregistrement W4403815539 · doi:10.1093/eurpub/ckae144.729

Maternal pre-gestational and gestational diabetes and risk of offspring epilepsy: A cohort study

2024· article· en· W4403815539 sur OpenAlexaff
Muhammad Zakir Hossin, Martina Persson, Marte‐Helene Bjørk, Olof Stephansson, Neda Razaz

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesOffspringMedicineObstetricsCohortEpilepsyCohort studyGestationDiabetes mellitusPregnancyPsychiatryEndocrinologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite growing evidence linking maternal diabetes to impaired brain physiology and neurodevelopment in offspring, evidence on its effect on epilepsy remains scarce. This study aims to determine if intrauterine exposure to maternal pre-existing and gestational diabetes mellitus is associated with risk of offspring epilepsy. Methods We studied >2.3 million singletons live-born in Sweden between 1998 and 2021, with final follow up until October 31, 2023. The Swedish Medical Birth Register was linked to the National Patient Register to identify gestational diabetes (GDM), maternal pre-gestational type 1 (T1DM) and type 2 diabetes (T2DM), and offspring epilepsy. The incidence of epilepsy, comparing offspring of mothers with versus without diabetes, was calculated as hazard ratios (HR), adjusting for maternal education, smoking, body mass index, hypertension, epilepsy and other important confounders. Paternal T1DM and T2DM were additionally analysed as negative control exposures to assess genetic confounding. Results Of the 2,335,245 offspring analysed (48.9% female), 13,883 (0.6%) were exposed to maternal T1DM, 4477 (0.2%) to T2DM, and 37,253 (1.6%) to GDM. During a median follow up of 13 years (range 0-26 years), 18,732 offspring were diagnosed with epilepsy. Maternal T1DM (HR 1.27, 95% confidence intervals [CI] 1.08-1.49) and T2DM (HR 1.34, 95% CI 1.00-1.49) were associated with higher hazards of epilepsy in offspring, compared with no exposure to maternal diabetes. Preterm birth and birth-asphyxia jointly mediated 63% and 39% of these associations, respectively. No association was found between maternal GDM and epilepsy. Paternal T1DM and T2DM did not show association with epilepsy. Conclusions In this nationwide population-based cohort study, children of mothers with T1DM or T2DM showed an elevated risk of epilepsy. The results from paternal comparison and mediation analyses suggest a key role of the intrauterine environment in the aetiology of epilepsy. Key messages • Maternal pre-existing T1DM and T2DM might be risk factors for epilepsy in offspring and are likely to influence the risk through the intrauterine environment independent of genetic mechanisms. • In the context of a globally rising prevalence of diabetes in women who get pregnant, it is crucial that the diabetes is well-regulated and birth complications associated with diabetes are prevented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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