A CDSS based Integrated Pathway for Influenza Vaccination Across Primary and Secondary Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In Italy, influenza vaccination coverage in people ≥ 65 years is unsatisfactory (56.7%), underlining the need to improve current vaccination strategies. The objectives of this study have been: to define a novel pathway to increase influenza vaccination adherence among ≥ 65 years population in the Lazio region; to provide a predictive estimate of the epidemiological and economic pathway’s potential impact. Methods A multidisciplinary working group (WG) featuring cross-sectoral expertise was created and WG periodic meetings were held to define the patient journey and its flow-chart representation. The pathway’s potential impact was assessed through epidemiological and economic indicators and scenario analyses. Results An integrated pathway across primary and secondary care was defined, based on the active patient in-Hospital recruitment and vaccination and enhanced by a Clinical Decision Support System relying on a digital algorithm to identify eligible patients. Assuming an increase of influenza vaccination coverage from the current rate of 60% (scenario 1) to 65% (scenario 2) in ≥ 65 years population in the Lazio region thanks to the pathway implementation, an increase of 8% in avoided influenza cases, influenza- or pneumonia-related hospitalizations and influenza-related outpatient visits was estimated with a relative increase in savings for hospitalizations and outpatients visits of up 2,367,310 euros. Setting the vaccination coverage at 70% (scenario 3), an increase of 16% in avoided influenza cases, hospitalizations and outpatient visits was estimated with a relative increase in savings for hospitalizations and outpatients’ visits of up to 4,833,259 euros. Conclusions Alongside offering a predictive estimate of the relevant pathway’s potential impact, both epidemiological and economic, this project, with its robust methodology, may serve as a scalable and transferable model for enhancing vaccination coverage at national and international level. Key messages • The proposed pathway, offering the option of receiving flu vaccination within the Hospital, supports the paradigm shift towards primary prevention pathways in secondary care settings. • Another relevant aspect of the integrated pathway is the adoption of an Artificial Intelligence tool to identify suitable patients and improve their recruitment and adherence to vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».