Tracing Urban Drinking Water Sources: Global State of the Art and Insights From an <scp>IAEA</scp>‐Coordinated Research Project
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Climate change, inter‐annual precipitation variability, recurrent droughts and flash flooding, coupled with increasing water needs, are shaping the co‐evolution of socioeconomic and cultural assemblages, water laws and regulations, and equitable drinking water access and allocation worldwide. Recognising the need for mitigation strategies for drinking water availability in urban areas, the Isotope Hydrology Section of the International Atomic Energy Agency (IAEA) coordinated a state‐of‐the‐art global assessment to evaluate water sources and distribution of drinking water supply in urban centres, an initiative entitled ‘Use of Isotope Techniques for the Evaluation of Water Sources for Domestic Supply in Urban Areas (2018–2023)’. Here, we report on (a) current research trends for studying urban drinking water systems during the last two decades and (b) the development, testing and integration of new methodologies, aiming for a better assessment, mapping and management of water resources used for drinking water supply in urban settings. Selected examples of water isotope applications (Canada, USA, Costa Rica, Ecuador, Morocco, Botswana, Romania, Slovenia, India and Nepal) provide context to the insights and recommendations reported and highlight the versatility of water isotopes to underpin seasonal and temporal variations across various environmental and climate scenarios. The study revealed that urban areas depend on a large spectrum of water recharge across mountain ranges, extensive local groundwater extraction and water transfer from nearby or distant river basins. The latter is reflected in the spatial isotope snapshot variability. High‐resolution monitoring (hourly and sub‐hourly) isotope sampling revealed large diurnal variations in the wet tropics (Costa Rica) (up to 1.5‰ in δ 18 O) and more uniform diurnal variations in urban centres fed by groundwater sources (0.08‰ in δ 18 O) (Ljubljana, Slovenia). Similarly, while d ‐excess was fairly close to the global mean value (+10‰) across all urban centres (10‰–15‰), reservoir‐based drinking water systems show lower values (up to ~ −20‰) (Arlington, TX, USA and Gaborone, Botswana), as a result of strong evapoconcentration processes. δ 18 O time series and depth‐integrated sampling highlighted the influence of the catchment damping ratio in the ultimate intake water composition. By introducing new, traceable spatial and temporal tools that span from the water source to the end‐user and are linked to the engineered and socio‐economic structure of the water distribution system, governmental, regional or community‐based water operators and practitioners could enhance drinking water treatment strategies (including more accurate surface water blending estimations) and improve urban water management and conservation plans in the light of global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».