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Enregistrement W4403816026 · doi:10.1093/eurpub/ckae144.1633

Telemonitoring activities of daily living in home healthcare services to support aging in place

2024· article· en· W4403816026 sur OpenAlexaffabout
Aline Aboujaoudé, Maxime Lussier, R-P Filiou, Mélanie Couture, Hubert Kenfack Ngankam, Sylvain Giroux, Guy Paré, Carolina Bottari, Patrícia Belchior, Nathalie Bier

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContext-Aware Activity Recognition Systems
Établissements canadiensHEC MontréalMcGill University Health CentreUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAging in placeHealth careActivities of daily livingGerontologyMedicinePhysical therapyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Context Assessing older adults’ abilities to carry out their activities of daily living (ADLs) is a key determinant in the provision of homecare services for aging in place. Amidst a growing aging population and lack of human resources, continuous remote monitoring technology appears promising to support health and social care professionals (HSCPs) in identifying service needs. However, implementation studies conducted in real-life settings are lacking. This study is part of an on-going action design research project aimed at developing an ambient telemonitoring system monitoring ADLs to support clinical decision making. It focused on the initial step of implementation and aimed to understand 1) which HSCPs would want to use the system, 2) for which care recipient they requested it, and 3) for which reasons. Methods A multiple embedded case study utilizing mixed methods was conducted across 3 healthcare establishments in Quebec, Canada. Descriptive statistics from surveys and medical records was conducted to describe the profile of HSCPs and their care recipients. An inductive qualitative analysis was carried out through interviews with 23 HSCPs, in charge of 31 care recipients, to deepen our understanding of the reasons why they requested the system. Results HSCPs were primarily women (89%) occupational therapists (43%). Home care recipients were also primarily women (74%), with documented refusal of homecare services (65%), diagnosed with cognitive decline (94%), and living in a single-family home or apartment (68%). Overall, interviews revealed HSCPs challenges in getting the necessary information to assess their care recipients needs, despite the presence of in-home services and other strategies in place (e.g. informal carer support). Moreover, the telemonitoring system was perceived as promising for risk management. Conclusions There is an interest for the use of ADL telemonitoring technology in the delivery of home healthcare services for aging in place. Key messages • To facilitate its integration in practice, we explored the need for, and value of, ADLs telemonitoring technology by health and social care professionals (HSCPs) in real-life contexts. • By studying the integration of innovative technologies in home healthcare practices, such as ADLs telemonitoring, we aim to support HSCPs practice in fulfilling older adults desire to age in place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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