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Enregistrement W4403816164 · doi:10.1093/eurpub/ckae144.1946

Sleep difficulties as a universal risk factor for injury among adolescents in 46 countries

2024· article· en· W4403816164 sur OpenAlexaff
Valerie F. Pagnotta, Peter Donnelly, Inese Gobiņa, Frank J. Elgar, Kimmie Ng, William Pickett

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensQueen's UniversityMcGill UniversityUniversity of TorontoBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)Risk factorPsychologyMedicinePsychiatryComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Poor sleep is common among adolescents and associated with unintentional injuries. The current evidence base is limited by differences in measures of sleep and injury implemented across studies. We examined the potential universality of the relationship between poor sleep and injury cross-nationally using self-reports from 229,589 adolescents in 46 countries that were collected using common procedures and measures. Methods A cross-sectional study was conducted using records from the 2017/18 Health Behaviour in School-aged Children (HBSC): World Health Organization cross-national study. The prevalence of sleep indicators (difficulties in falling asleep, insufficient sleep, social jet lag) and medically treated injuries (overall, multiple) were described across countries and by gender. Multivariable modified Poisson regression analyses were conducted within and across countries to test the consistency of the association between poor adolescent sleep and injuries. Results Overall, indicators of poor sleep were reported by nearly half of adolescents, and varied by gender and across countries. Country-level analyses found consistently positive associations between indicators of poor sleep and injuries. Pooled (multi-country) analyses further demonstrated a universality of these relationships across sleep indicators and injury outcomes. The strength of relationships varied by gender, with more robust associations detected among girls compared to boys. Conclusions Poor sleep is a robust and mainly consistent risk factor for injury among adolescents across countries and regions. Public health officials and policymakers should therefore recognize adolescent sleep as a health priority. The promotion of sleep hygiene may represent a novel target for injury prevention at regional and national levels. Key messages • Poor sleep, in the form of sleep difficulties, insufficient sleep, and social jet lag, were robust and mainly consistent injury risk factors among adolescents across 46 countries. • Public health officials should recognize sleep hygiene as a novel focus for adolescent injury prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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