The EU project VAXaction: tacking effectively vaccine hesitancy in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main objective of VAX-ACTION is to support EU Member States and relevant stakeholders to implement the results of tailored, evidence-based interventions aimed to reduce vaccine hesitancy. Based on the evaluation of effectiveness of these interventions, which will be conducted in selected target regions in EU member states, recommendations will be drawn through diverse dissemination strategies to allow scaling up good practices to other member States, but also to the USA and Canada, where gaps in implementation strategies also have prevented effective, evidence-based interventions aimed to better deal with vaccine hesitancy. The first phase of the research involved some relevant systematic reviews with the aim of: 1. to map public health evidence and research results on large-scale vaccination programs in Europe and north America; 2. to map interventions aimed to address vaccine hesitancy regarding new and well-stablished vaccines and vaccination programs (Covid-19, mpox, national immunizations programs for children) in Europe and north America; 3. to identify successful and unsuccessful interventions designs aimed to address vaccine hesitancy, including challenges in the implementation, evaluation designs, and the feasibility of scaling-up solutions that are context-sensitive; 4. to identify significant similarities or dissimilarities in the designs and outcomes of interventions aimed to address vaccine hesitancy in northern countries where political and academic concern towards this phenomenon is growing; 5. to identify the extent to which ‘grounding’ (bottom-up) experiences aimed to address vaccine hesitancy are evidence-based, build on current international knowledge and guidelines, and whether they are internationally reported; 6. to systematize the mapping of interventions aimed to address vaccine hesitancy in the northern hemisphere in a way that can be shared and used by third parties. This contribution will illustrate the results of the first phase of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».