The COVID Pandemic Worsened Physical Activity Disproportionately in Frailer Adults: A Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Frailty is associated with increased hospitalization and mortality and may be exacerbated with physical inactivity. The COVID-19 pandemic has heterogeneously impacted peoples' physical activity level, but the impact on the frail population is unclear. OBJECTIVE: The objective of this study is to test the hypothesis that higher frailty levels were associated with worse changes in physical activity, ability to move around the home, and do housework during the pandemic. METHODS: We included 23,303 Canadians (age: 69.1 ± 9.5 years, 53% females) who participated in the Canadian Longitudinal Study on Aging COVID-19 Questionnaire study. Frailty prior to the pandemic (follow-up 1: 2015-2018) was measured via 52-item frailty index and grouped into 0.00-0.05, 0.05-0.10, 0.10-0.20, and >0.20 scores. Participants were asked whether they changed their levels of physical activity, ability to move at home, and ability to do housework during the pandemic. RESULTS: The average frailty level was 0.09 ± 0.06. Compared with the lowest frailty group, participants with frailty levels >0.20 reported worse physical activity (17% vs. 45%), worse ability to move at home (3% vs. 26%), and perform housework (3% vs. 27%). Covariate-adjusted logistic regression models demonstrated that higher frailty level was associated with a greater odds of reporting worse physical activity (reference: 0.00-0.05; odds ratio for frailty index >0.20:4.03, 95% confidence interval [3.33, 4.87]), worse ability to move in home (odds ratio = 11.16, 95% confidence interval [8.28, 15.03]), and worse ability doing housework (odds ratio = 12.58, 95% confidence interval [9.24, 17.13]). CONCLUSIONS: The adverse changes in physical activity levels and ability to move at home among frail older adults during the pandemic document the need for strategies to help vulnerable populations move more.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».