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Enregistrement W4403817050 · doi:10.1123/jsr.2024-0002

The Role of Social Support in Concussion Rehabilitation: A Prospective Mixed Methods Study of Canadian University Athletes’ Return to Sport

2024· article· en· W4403817050 sur OpenAlexaffabout
Carley B. Jewell, Jeffrey G. Caron, J. Paige Pope, Scott Rathwell

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationBrock UniversityUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesPsychologyConcussionContext (archaeology)Social supportThematic analysisRehabilitationPhysical therapyBasketballApplied psychologyPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyInjury preventionPoison controlMedicineQualitative researchSocial psychologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Social support is an important consideration during athletes' rehabilitation following a concussion. Yet, its influence during the return-to-sport (RTS) strategy has been underexplored. DESIGN: Concussed athletes' experiences with social support during RTS were explored prospectively using an explanatory sequential mixed methods design. METHODS: University rugby, basketball, and track and field athletes (N = 8) from a single Canadian institution, 19-23 years of age (mean = 20.63, SD = 1.51), completed concentric circles maps, the Perceived Available Support in Sport Questionnaire, and 2 semistructured interviews during their RTS. We analyzed concentric circles maps and questionnaire data descriptively and interview data using codebook thematic analysis. RESULTS: Athletes identified 16 different social support agents. The 5 most important agents during RTS were athletic therapists, student therapists, head coaches, significant others, and teammates/friends. Significant others provided the most emotional (mean = 2.82, SD = 1.85) and esteem (mean = 2.63, SD = 1.85) support, and the athletic therapist (mean = 1.82, SD = 1.35) and head coaches (mean = 0.93, SD = 1.19) provided the most informational and tangible support. We generated 4 themes from athletes' interviews: social support behaviors, contextual factors, concussion and RTS factors, and psychological readiness factors. CONCLUSIONS: The number of social support agents present, frequency of support types, and demonstration of support behaviors decreased across the concussion RTS strategy. Contextual (ie, toughness), concussion (ie, visibility), and RTS (ie, prognosis uncertainty) factors influenced athletes' perceptions of social support agents' support behaviors. Results add to our limited understanding of athletes' social support during RTS following a concussion and suggest exploring the integration of behavior-specific (eg, checking in, providing reassurance, and demonstrating compassion) social support strategies to promote concussion rehabilitation and readiness to RTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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