YX-IDCRC: a general approach for calculating interdiffusion coefficients from raw experimental data and its application
Notice bibliographique
Résumé
The Boltzmann-Matano method and its derivatives are widely used approaches for calculating interdiffusion coefficients. However, raw practical C-x curves typically have to be modified to fit with various functions due to their fluctuations, failing to reflect their essential characteristics. Herein, we introduce YX-IDCRC and YX-IDCRC software to calculate the interdiffusion coefficient using raw C-x curves. Firstly, we apply YX-IDCRC for the ideal (not fluctuate) and simulated (with noises) data, the calculated average of the ideal data closely matches the reported result. Secondly, we propose a method to determine the FWHM interval and distinguish the abnormal points by examining the calculated. Thirdly, we prepare the Cr2O3-CaO diffusion couples in the Fe2O3 matrix, and the average at 1273, 1298, 1323, and 1348 K are calculated as 3.10×10−9, 4.82×10−9, 7.02×10−9, and 2.4×10−8 cm2·s−1, respectively. Deduction from the Arrhenius equation indicates the diffusion activation energy (ED) as 369.97±51.80 kJ·mol−1, which lies in the reported results and verifies the reliability of YX-IDCRC on the practical diffusion systems. Finally, the supervision of limitation and applicability indicates that YX-IDCRC is applicable for the binary or pseudo-binary systems with S- or half-S-shape C-x curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».