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Enregistrement W4403817584 · doi:10.2196/58963

Empowering Social Growth Through Virtual Reality–Based Intervention for Children With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: 3-Arm Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4403817584 sur OpenAlexvenueno aff
Ka Po Wong, Bohan Zhang, Cynthia Y. Y. Lai, Yao Jie Xie, Yan Li, Chen Li, Jing Qin

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research Fund
Mots-clésSocial skillsPsychologyRandomized controlled trialRating scaleIntervention (counseling)Clinical psychologyAttention deficit hyperactivity disorderPhysical therapyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) usually begins in childhood and is often accompanied by impairments in social functioning. Virtual reality (VR) has emerged as an adjunctive tool to embed in social skills training to enhance the social skills of children with ADHD, but its effectiveness requires further investigation. Objective This study aims to enhance the social skills of children with ADHD by examining the feasibility and effectiveness of VR-based training in comparison to traditional social skills training. Methods A 3-arm randomized controlled trial was conducted with 90 children with ADHD aged 6-12 years. Participants were randomly assigned to 3 weeks of 12-session VR-based social skills training, traditional social skills training, or a waitlist control group of equivalent duration. Outcome measures included assessments by a clinical psychologist who was blinded to group assignments, the Social Skills Improvement System Rating Scale, the Behavior Rating Inventory of Executive Function, and the Simulator Sickness Questionnaire, conducted at baseline and after the intervention. Results The preliminary results support the feasibility and acceptability of VR training for children with ADHD aged 6-12 years. Analysis showed that the VR and traditional social skills training groups experienced a statistically significant improvement in the clinical psychologist assessment of social skills and parent-rated self-control, initiative, and emotional control after the intervention compared with baseline. The VR group performed significantly better than the traditional social skills group on social skills assessed by clinical psychologists (F2,85=76.77; P<.001) and on parent-rated self-control (F2,85=18.77; P<.001), initiative (F2,85=11.93; P<.001), and emotional control (F2,85=17.27; P<.001). No significant between-group differences were found for parent-rated cooperation and inhibition (all P>.05). Conclusions The findings provide preliminary evidence supporting the feasibility and superior effectiveness of VR-based social skills training compared to traditional approaches for enhancing social skills and related executive functions in children with ADHD. These results suggest that VR may be a valuable tool to embed within social skills interventions for this population. Further research is warranted to explore the long-term impacts and generalizability of these benefits. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT05778526; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05778526 International Registered Report Identifier (IRRID) RR2-10.2196/48208

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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