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Enregistrement W4403819058 · doi:10.1002/anie.202414849

Stereochemical Impacts on Acyclic Mechanochemical Carbon‐Carbon Bond Activation

2024· article· en· W4403819058 sur OpenAlexfundno aff
Rony Schwarz, Amit Manor Armon, Charles E. Diesendruck

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésDiastereomerChemistryEnantiomerBenzophenoneCovalent bondAcrylateBond cleavageMechanochemistryMoleculeAsymmetric carbonHydrogen bondPolymerStereochemistryPhotochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of stereochemistry on the mechanochemistry rate is studied using a new mechanophore based on a benzopinacol (BP) skeleton. Two sets of BP diastereomers, the meso R,S and the R,R/S,S were isolated, incorporated into the center of a poly(methyl acrylate), and their mechanical activation rate was measured in solution. Under mechanical stress, the central C-C bond in BP is cleaved, providing two independent benzophenone molecules with higher UV-absorption coefficient at 254 nm. Monitoring the reaction rate spectroscopically indicates that the chiral R,R/S,S enantiomers react ~1.4 fold faster compared to the meso R,S diastereomer. In-silico modeling indicates that a hydrogen bond between the syn hydroxyls in the R,R diastereomer becomes shorter with stress, reducing the maximal force required for C-C bond scission, while this bond is inexistent in the meso diastereomer, as the hydroxyl are anti to each other. Our results indicate that in polymer where free rotation around bonds is possible, non-covalent interactions between backbone substituents, which are affected by relative stereochemistry, can play a fundamental role in the mechanochemical stability of the polymer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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