Pituitary neuroendocrine tumors treated with stereotactic radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pituitary neuroendocrine tumors (pitNETs) are benign tumors that may recur after surgical resection or persist following medical management. The objective of this study was to evaluate outcomes and toxicities of patients with pitNETs treated with stereotactic radiosurgery (SRS) at a single institution. METHODS: We completed a retrospective, single-institution study of patients with pitNETs treated with frame-based, single-fraction, cobalt-60 SRS between September 2005 and June 2023. The primary endpoint was local tumor control. Secondary endpoints included endocrine control (for functional tumors), overall survival, and toxicities. RESULTS: A total of 88 lesions in 83 patients were treated with SRS. Most lesions (70%) were non-functional tumors. Of the 26 functioning tumors, 6 patients achieved endocrine remission with SRS alone (23%), and the remainder achieved remission with combined medical management. With a median patient follow-up of 4.7 years, no local tumor recurrences were observed with an estimated local control probability of 100%. Two- and five-year overall survival estimates were 97% (95% confidence interval [CI] 89-99) and 95% (95% CI 84-98), respectively. Causes of death were unrelated to PitNET or SRS. Twelve patients (14%) developed hypopituitarism after SRS. Despite the 34 lesions that were ≤ 3 mm from optic structures, no patients developed any optic neuropathy or visual decline post SRS. CONCLUSIONS: SRS is a highly effective modality for recurrent or residual pitNETs. This study observed a local control of 100% with no cases of optic toxicities after a median follow-up of 4.7 years. These observed findings suggest that dose de-escalation may be possible for future treatment of pitNETs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».