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Enregistrement W4403821885 · doi:10.54760/001c.39723

Reconceptualizing Indigenous Journalism Through Boundaries, Small Worlds, and Information Poverty

2022· article· en· W4403821885 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer R. Henrichsen

Notice bibliographique

RevueJournal of global indigeneity. · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPovertyJournalismSociologyPolitical scienceGeographyMedia studiesBiologyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous journalism is on the rise globally but remains understudied by communication and journalism scholars. In this paper, Chatman’s (1996) information poverty theory is utilised to analyse Indigenous journalists’ newsgathering practices and experiences in Canada because it has long been used to study marginalised groups but has not been applied to the study of Indigenous journalists or journalism. Twelve semi-structured interviews with Indigenous and non-Indigenous journalists reveal how maintaining information poverty can be a deliberate way to protect the boundaries of community information and limit engagement with outsiders that could perpetuate stereotypes and upset norms related to information disclosure. Indigenous communities are a type of ‘small world’ which prioritises containment of information from outsiders such as journalists, even if they are Indigenous, thereby emphasizing boundaries and role hybridity of journalists. Indigenous journalists, as navigators of these boundaries, which are themselves contested, shows a more fluid, porous and complex landscape of information poverty. The fact that Indigenous journalists are reluctant to report on their own communities for fear of fraying social solidarity by exposing their community to outside criticism or contributing inadvertently to lateral violence through their reporting, showed a willingness by journalists to be information poor in order to be community rich. This reluctance, alongside lack of access and limited authority, affect Indigenous journalists’ public-service and watchdog roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0200,082
Communication savante0,0240,024
Science ouverte0,0020,025
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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