Association of lipid target achievement and cardiovascular outcomes following statin initiation: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Non-high density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) is increasingly incorporated into clinical practice guidelines along with low density lipoprotein cholesterol (LDL-C) to guide lipid-lowering therapy decisions. We aimed to examine patterns of LDL-C and non-HDL-C levels after statin initiation for primary prevention of cardiovascular disease (CVD), and their association with incident CV events. Methods We conducted a population-based cohort study of Ontario, Canada residents age ≥66 years who initiated a statin for primary prevention between January 1, 2012 and December 31, 2019. For those surviving 1-year after statin initiation, we determined the proportion with a lipid panel in the 1-year period after a statin was started. For those with a lipid panel, we used the lipid panel closest to the end of the 1-year period to categorize individuals based on the LDL-C and non-HDL-C thresholds in the 2021 Canadian Cardiovascular Society dyslipidemia guidelines (Table 1). We stratified by diabetes/chronic kidney disease (CKD) status. We evaluated the association between LDL-C/non-HDL-C category and a composite of all-cause mortality or hospitalization for myocardial infarction, stroke or revascularization (primary outcome). We also investigated the association between each category and each component of the primary outcome. The index date was the 365 days after a statin was initiated and follow-up was until December 31, 2020. We used a cause-specific hazards model for analysis, adjusted for clinical and sociodemographic confounders. Results Our cohort comprised 173,127 people. In the 1-year period after statin initiation, 72% of people had a follow-up lipid panel performed. Median follow-up after that was 2.5 years. Compared with those meeting both LDL-C and non-HDL-C targets, being above both targets was associated with an increased rate of the primary outcome for people without diabetes/CKD (HR 1.10, 95% CI 1.05 to 1.15) and those with diabetes/CKD (HR 1.16, 95% CI 1.09 to 1.23). Being at LDL-C target but above non-HDL-C target was associated with an increased rate of the primary outcome for people with diabetes/CKD (HR 1.16, 95% CI 1.03 to 1.30) but not for those without diabetes/CKD (HR 1.05, 95% CI 0.93 to 1.17). Conclusions In this population-based cohort, having an LDL-C and non-HDL-C above guideline-recommended targets after statin initiation was associated with an increased rate of adverse outcomes. These findings support the residual risk associated with incompletely controlled LDL-C or non-HDL-C levels after initiating statin therapy for primary prevention.Primary outcome associationsComponents of primary outcome
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».