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Enregistrement W4403822648 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.2861

Combination of moderate-intensity statins and ezetimibe versus high-intensity statins alone for primary prevention of cardiovascular events

2024· article· en· W4403822648 sur OpenAlexaffabout
Lucas C. Godoy, Michel Kiflen, Rea Alonzo, Anne Chu, Peter C. Austin, Jiming Fang, Shalane Basque, Patrick R. Lawler, J T Nunes, Cynthia A. Jackevicius, Dennis T. Ko, Douglas S. Lee, Shaun G. Goodman, Michael E. Farkouh, Jacob A. Udell

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEzetimibeIntensity (physics)Internal medicineStatinPrimary preventionCardiologyPharmacologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Combination of a moderate-intensity statin with ezetimibe can lead to similar reductions in cardiovascular events as monotherapy with a high-intensity statin in patients with established atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). The comparative effectiveness of these two cholesterol-lowering strategies in the primary prevention setting is unknown. Purpose To compare incident ASCVD events associated with a combination of moderate-intensity statin and ezetimibe versus monotherapy with a high-intensity statin in adults without prior history of cardiovascular disease. Methods We conducted a new-user active comparator retrospective population-based cohort study in Canada. We included all adults aged ≥ 67 years (eligible for drug coverage) with a first prescription of either a combination of moderate-intensity statin with ezetimibe ("combination therapy") or high-intensity statin alone between January 2010 and December 2022. Patients were excluded if they had not received any prior lipid lowering therapies or had a history of myocardial infarction (MI), stroke, heart failure, peripheral vascular disease or prior coronary revascularisation at any time before or within 3 months of treatment initiation. The primary outcome was a composite of all-cause death, hospitalization for MI or stroke, or coronary revascularization. An inverse probability of treatment weighting propensity score was used to account for confounding (demographics, comorbidities, laboratory tests, other medications). Results Among 67,884 patients (mean age: 74.0±5.5y; 53% females), 8,798 (13%) initiated combination therapy and 59,086 (87%) initiated a high-intensity statin. At 1 year, after weighting, the mean achieved LDL-C was ~1.9 mmol/L in both groups. The median follow-up was 6.5 years. The cumulative incidence of the primary outcome at 10 years in the weighted cohort was 32.7% in the combination therapy group and 36.1% in the high-intensity statin group (HR: 0.87; 95% CI: 0.82 to 0.92; p<0.001; absolute risk reduction: 3.5%; 95% CI: 0.8 to 6.1; Figure 1). This result was primarily driven by a lower risk of all-cause death (HR: 0.85; 95% CI: 0.80 to 0.91; p<0.001; Figure 2) and stroke (cause-specific [cs] HR: 0.86; 95% CI 0.74 to 0.99; p=0.04), whereas no differences were observed in the risk of MI (csHR: 0.97; 95% CI: 0.82 to 1.15) or coronary revascularization (csHR: 0.97; 95% CI 0.85 to 1.11). Conclusion The combination of moderate-intensity statins with ezetimibe was associated with a lower risk of incident ASCVD compared with high-intensity statins alone among primary prevention patients in a real-world setting. These results were driven by a lower risk of all-cause death and stroke, but not coronary events. The influence of statin intolerance on the allocated strategy and adherence to therapy cannot be addressed in this analysis, which, along with verifying these estimates, may be best determined in a prospective randomized trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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