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Enregistrement W4403823588 · doi:10.1093/eurpub/ckae144.1459

Unequal effects of adolescent health behaviors on adult cardiometabolic conditions: a cohort study

2024· article· en· W4403823588 sur OpenAlexaff
Noer Bahry Noor, Josephine Jackisch, Arnaud Chioléro, Kathleen Mullan Harris, Cristian Carmeli

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiovascular healthAdolescent healthCohortEnvironmental healthCohort studyHealth behaviorPsychologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Health behaviors in adolescence could have a life-long effect on cardiometabolic health and differ by parental socioeconomic conditions. Adopting a life course perspective and a causal inference framework, we aimed to quantify the differential effect of adolescent unhealthy behaviors on adult cardiometabolic conditions by parental financial situation. Methods Using the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health in the United States (n = 3,772), we estimated conditional causal effect by parental financial situation through inverse probability-weighted marginal structural models. Exposures were adolescent health behaviors (dietary habits, cigarette smoking, alcohol consumption and physical activity) and the effect modifier was parental financial situation (difficulty paying bills vs. no difficulty), both measured at ages 12-19 (1994-1995). Outcomes were cardiometabolic conditions (hypertension, stroke, cardiac failure, diabetes, chronic kidney disease), measured at ages 33 - 43 (2016-2018) using biomarkers and self-reports. Results There were 1,206 participants with cardiometabolic conditions after 20 years of follow-up. Alcohol consumption among adolescents with parental financial difficulty led to 325 more cardiometabolic cases (95% confidence interval: 2 - 647) compared to alcohol consumption by their peers without financial difficulty. This differential effect is driven more by cardiovascular conditions (hypertension, stroke, or cardiac failure) than by metabolic conditions (diabetes or chronic kidney disease). There were no differential effects of dietary habits, cigarette smoking and physical inactivity on the occurrence of adult cardiometabolic conditions. Conclusions Public health initiatives targeting alcohol consumption during adolescence could mitigate socioeconomic inequalities in adult cardiometabolic conditions. Key messages • Socioeconomically disadvantaged adolescents are more susceptible to the long-term detrimental health effects of alcohol consumption. • These susceptible groups may need targeted interventions to mitigate the cardiometabolic effect of alcohol consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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