Occupational exposure to nickel or hexavalent chromium and the risk of lung cancer (SYNERGY)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hexavalent chromium (Cr(VI)) and nickel (Ni) are known occupational carcinogens, with frequent exposures, for example, in welding-related activities. However, limited evidence exists on the exposure-response relationship of Cr(VI) or Ni with lung-cancer risk. We estimated lung-cancer risks based on quantitative indices of occupational exposure to each metal, and their interaction with smoking habits. Methods Fourteen case-control studies from Europe and Canada (16,901 cases, 20,965 control subjects) were pooled. A measurement-based job-exposure matrix was used to estimate year- and region-specific exposure levels for Cr(VI) and Ni, which were linked to the study subjects’ occupational histories. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated, adjusting for study, age group, smoking, and exposure to other occupational lung carcinogens. Results The OR for the highest quartile (>99.5 μg/m3-years) of cumulative exposure to Cr(VI) in men was 1.32 (95% CI 1.19-1.47) and for nickel (highest quartile >78.1 μg/m3-years) OR = 1.29 (95% CI 1.15-1.45). Corresponding effect estimates in women were slightly lower. The joint effects of Cr(VI) and nickel with smoking were generally greater than additive. Conclusions We observed positive exposure-response relationships in the low-dose range of Cr(VI) and Ni exposures, based on a large study population including detailed information on smoking habits and a measurement-based job-exposure matrix. Although, we cannot rule out a combined classical measurement and Berkson error structure that may have caused bias in our risk estimates, our results provide empirical evidence to further specify preventive measures at the workplace in order to protect workers from hazardous substances. Key messages • Relatively low cumulative levels of occupational exposure to Cr(VI) and Ni were associated with increased ORs for lung cancer, particularly in men. • Important empirical insights for the prevention of cancer at the workplace can be drawn from the results.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».