Preliminary Exploration of Variations in Measures of Pharyngeal Area During Nonswallowing Tasks
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Age- and disease-related changes in oropharyngeal anatomy and physiology may be identified through quantitative videofluoroscopic measures of pharyngeal area and dynamics. Pixel-based measures of nonconstricted pharyngeal area (PhAR) are typically taken during oral bolus hold tasks or on postswallow rest frames. A recent study in 87 healthy adults reported mean postswallow PhAR of 62%(C2–4) 2 , (range: 25%–135%), and significantly larger PhAR in males. The fact that measures were taken after initial bolus swallows without controlling for the presence of subsequent clearing swallows was identified as a potential source of variation. A subset of study participants had completed a protocol including additional static nonswallowing tasks, enabling us to explore variability across those tasks, taking sex differences into account. Method: Videofluoroscopy still shots were analyzed for 20 healthy adults (10 males, 10 females, M age = 26 years) in head-neutral position, chin-down and chin-up positions, a sustained /a/ vowel vocalization, and oral bolus hold tasks (1-cc, 5-cc). Trained raters used ImageJ software to measure PhAR in %(C2–4) 2 units. Measures were compared to previously reported mean postswallow PhAR for the same participants: (a) explorations of sex differences; (b) pairwise linear mixed-model analyses of variance (ANOVAs) of PhAR for each nonswallowing task versus postswallow measures, controlling for sex; and (c) a combined mixed-model ANOVA to confirm comparability of the subset of tasks showing no significant differences from postswallow measures in Step 2. Results: Overall, PhAR measures were significantly larger in male participants; however, most pairwise task comparisons did not differ by sex. No significant differences from postswallow measures were seen for 5-cc bolus hold, chin-down and chin-up postures, and the second (but not the first) of two repeated head neutral still shots. PhAR during a 5-cc bolus hold was most similar to postswallow measures: mean ± standard deviation of 51 ± 13%(C2–4) 2 in females and 64 ± 16%(C2–4) 2 in males. Conclusions: PhAR is larger in men than in women. Oral bolus hold tasks with a 5-cc liquid bolus yield similar measures to those obtained from postswallow rest frames.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».