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Enregistrement W4403824309 · doi:10.1093/eurpub/ckae144.409

7.A. Skills building seminar: Is Behavioural Science Relevant for Public Health? A Quintuple Helix Lens

2024· article· en· W4403824309 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLens (geology)Helix (gastropod)PsychologyPhysicsOpticsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background On 29 May 2023, the World Health Assembly adopted the first-ever global Behavioural Sciences for Better Health resolution (WHA76.7). This resolution requests the World Health Organization (WHO) to mainstream and support behavioural sciences in public health across the WHO and within Member States; including enhancing awareness, knowledge, and evidence and providing technical assistance, normative guidance, and capacity-building. But is behavioural science really relevant for public health? Why and how it can help us to improve people’s health? Rationale This workshop seeks to delve into the application of behavioural science in public health within the context of the quintuple helix framework - academia, industry, government, civil society, and the broader environment. Through collaborating across sectors, stakeholders can leverage behavioural science to design more effective strategies for promoting positive health behaviour change, preventing diseases, and addressing public health challenges. This workshop will feature discussions and case studies in various public health domains. Aim The main aim of this skills-building seminar is to explore the synergies between behavioural science and the quintuple helix, examining how these collaborations can drive innovation, enhance policy implementation, and foster sustainable health outcomes. By critically examining these intersections, we seek to stimulate dialogue, foster collaborations, and inspire innovative approaches for addressing complex health challenges in our society. Workshop structure This workshop will consist of three parts: - It will start with a short scene-setting presentation by Iveta Nagyova, EUPHA president, highlighting the innovation potential of behavioural science to improve people’s health (10 mins). - In the second part (30 mins), the panellists will discuss concrete examples of interconnections of behavioural science and public health within the quintuple helix framework. 1. Susan Michie will share her experience of interconnections between academia and government as a member of the UK SAGE - Scientific Advisory Group for Emergencies. 2. Simon Bacon will discuss the behavioural lens applied to the commercial determinant of health. 3. Tiina Likki will share WHO/Europe’s experience with developing and implementing the European regional action framework for behavioural and cultural insights for health, 2022-2027, 4. Kim Lavoie will speak about community involvement and social innovation within the context of more efficient healthcare systems. 5. Stefano Capalongo will show us examples of salutogenic design and architecture, applying neurobiobehavioural mechanisms. - The third part (20 mins) will be dedicated to a facilitated discussion with the audience to explore attendees’ opinions regarding the challenges and opportunities of applying behavioural sciences to improve people’s health and well-being, using the quintuple helix framework. Key messages • Integrating behavioural science within the quintuple helix framework cultivates partnerships advancing effective, inclusive and lasting public health initiatives. • Fostering cross-sector collaboration establishes an ecosystem driving innovative, equitable and sustainable solutions in public health. Speakers/Panelists Susan Michie University College London, London, UK Simon Bacon Concordia University, Montréal, Canada Kim Lavoie UQAM, Department of Psychology, Montreal, Canada Tiina Likki WHO/Europe, Hellerup, Denmark Stefano Capolongo Politecnico di Milano, Milan, Italy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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