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Enregistrement W4403824580 · doi:10.1080/23745118.2024.2419553

Not playing the same game? European integration with regions in context: the Basque case

2024· article· en· W4403824580 sur OpenAlexaff
Francis Ayotte

Notice bibliographique

RevueEuropean Politics and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaastricht TreatyContext (archaeology)Convergence (economics)PoliticsPolitical sciencePolitical economyState (computer science)European integrationEconomic systemEuropean unionEconomic geographySociologyEconomicsEconomic growthGeographyInternational tradeLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The idea of a ‘Europe of the Regions’ was never realized to the extent imagined by scholars after the Maastricht Treaty. Why did a convergence of interests once imagined not occur? What processes unique to the context of a sub-state region could have affected their willingness to engage in these new institutions? This article utilizes a historical institutionalist approach using critical junctures to understand the Basque Country’s response to Maastricht and highlight the micro-level and temporal factors influencing their engagement with Maastricht’s new regionally-oriented institutions. It is hypothesized that the lack of engagement within the critical juncture of Maastricht resulted from a lack of productive conditions capable of influencing key actors within the region’s administration toward further supranational integration. While the actions of the EU indeed open the door to further integration, the most immediate causal mechanisms impacting regional engagement may not be the EU’s actions directly but rather the current dynamics present within the region. Key actors’ political goals and strategies, influenced by their changing perceptions of state-level institutions, can play a causal role in determining their understanding of and interactions with the EU

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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