Effect of unprocessed and minimally processed foods on blood pressure in children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The poor eating habits of children, including a decrease in the consumption of unprocessed foods and an increase in the consumption of processed foods, have been associated with excess body weight, which is a well-established risk factor for cardiovascular diseases (CVDs), especially high blood pressure (BP). We aimed to investigate whether the consumption of unprocessed and minimally processed foods is associated with high BP in children at nine years of age. Methods Cross-sectional study of 142 Brazilian children participating in a cohort study conducted at the participant’s home. The child’s food consumption markers were evaluated using the Brazilian Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) and were classified by NOVA. Using a standardized procedure for approaching the child, BP was measured by the auscultatory method. Biological, socioeconomical, demographic, and anthropometric data of the mother and child were also collected. Logistic regression analysis adjusting for important predictors was used to evaluate the association between food consumption and BP. Results The prevalence of high BP in children was 20.4%, and the mean systolic and diastolic BP were significantly (p < 0.05) higher in children classified as high BP (110.1 and 71.3 mmHg, respectively). An important proportion (44.8%) of children had excess body weight (>85th percentile) and high BP when compared to eutrophic children. Not consuming healthy foods was associated with high systolic BP, even after adjustment for other important covariates (OR = 3.97; p = 0.028). Conclusions Not consuming healthy foods was associated with increased odds of children having high BP at nine years of age. Interventions promoting a healthy diet and the consumption of fruits and vegetables in childhood may contribute to preventing diseases associated with CVD, a global public health problem. Key messages • Educating parents to avoid processed foods and monitoring children’s BP are essential actions to prevent associated chronic diseases throughout life. • Public policies aimed at educating parents to encourage the consumption of healthy foods may significantly contribute to reducing adverse cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».