Mothers to Babies & Art of Creation: Canadian stakeholder engagement during intervention development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The 2021 British Medical Research Council framework, outline that effective development of interventions requires engagement of diverse stakeholders. In practice, however, engaging stakeholders in health intervention development often receives insufficient investment. The Mothers to Babies (M2B) Study and its linked Art of Creation (AoC) Intervention Project comprise a joint case study in prioritizing stakeholder engagement. Methods From 2016 to 2019, our M2B team dedicated its financial and personnel resources to assessing community health priorities for preventing non-communicable diseases (NCDs) in Hamilton, Canada. Motivated by a “first 1000 days” approach (i.e. health environments through pregnancy and infancy have outsized impacts on NCD risks across a child’s life), we worked with stakeholders to identify acceptable, feasible complex intervention strategies supportive of health behaviours among pregnant Hamiltonians. To this end, we surveyed 434 pregnant people of diverse backgrounds and ran focus groups, interviews, and meetings with 69 stakeholders with diverse orientations to pregnancy and family health provision. Results M2B’s work indicated two areas actionable through a complex, behavioural intervention: 1) lack of knowledge about the first 1000 days, and 2) need for platforms for peer support and empowerment. These themes were centred in the development and the stakeholder-engaged implementation/evaluation of the ongoing AoC intervention study. AoC uses outreach through local cultural institutions and arts-based workshops to facilitate understanding of the first 1000 days. AoC increases participants’ knowledge of the first 1000 days, supports social relationships among participants and is enjoyable and empowering. Conclusions Investing three years and dedicated personnel to stakeholder engagement by M2B yielded the development of AoC, a complex health promotion intervention that fits the diverse priorities of Hamilton communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».