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Enregistrement W4403825501 · doi:10.1093/eurpub/ckae144.650

Alcohol policy and alcohol-attributed disease burden in Finland and the Baltic countries 1995-2019

2024· article· en· W4403825501 sur OpenAlexaff
Å Månsson, Lode van der Velde, Thomas Karlsson, Lauri Beekmann, Elsa Jonsson Stenberg, J Haagsma, Giulio Castelpietra, Emilie Agardh, Peter Alle­beck

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensNordic Life Science Pipeline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcoholEnvironmental healthBurden of diseaseMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Alcohol remains a significant contributor to mortality and morbidity in Finland and the Baltic countries, particularly among men. This study aimed to assess alcohol policy restrictiveness in this region from 1995 to 2019 using a modified version of the Bridging the Gap (BtG-M) policy scale and examine its association with alcohol-related disease burden. Methods The study utilised national statutory laws to score policy restrictiveness (higher BtG-M scores mean stricter policies) and age-standardised rates of disability-adjusted life years (DALYs), years of life lost (YLLs), years lived with disability (YLDs) and deaths per 100,000 from the 2019 Global Burden of Disease Study (GBD). Spearman correlation tests and panel data regression models were applied to assess the association between policy scores and burden of disease. Results Finland maintained a high BtG-M score, while the Baltic countries experienced recent increases from initially lower scores. Alcohol-related disease burden showed an inverse association with policy changes in these countries. Strongest association was seen between the BtG-M score and DALY rates attributed to injuries. Premature mortality among men constituted the largest proportion of disease burden. Discussion and Conclusions Despite challenges in accessing and comparing policy data over time, we showed a strong association between alcohol policy and alcohol-related harm in Finland and the Baltic countries. This study is one of the first to use the BtG-M scale to monitor changes in alcohol policies over time and their relationship to alcohol-related harm using GBD methodology. The study highlights the effects of national alcohol policies on levels of alcohol-related harm. Key messages • This study stands out due to its longitudinal study design, which quantitatively compares the level of alcohol policy restrictiveness in Finland and the Baltic countries from 1995 to 2019. • Our study suggests that shifts towards more restrictive alcohol policies are linked to reduction in alcohol-related harm in Finland and the Baltic countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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