Food insecurity impacts diet quality and adherence to the gluten‐free diet in youth with celiac disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Celiac disease (CD) is an autoimmune gastrointestinal disorder that requires a strict lifelong gluten-free diet (GFD). Gluten-free (GF) foods are more expensive and less readily accessible than gluten-containing foods, contributing to an increased risk for food insecurity (FI). The study aimed to determine associations between GF-FI, sociodemographic risk factors and child dietary adherence and diet quality (DQ). METHODS: A 26-item, cross-country online survey was administered through social media to parents of children with CD on the GFD. The survey elicited household and CD child sociodemographic and clinical characteristics (e.g., duration of CD), measures of household FI, child DQ and GFD adherence, and parents' concerns related to GF food. Household GF-FI was evaluated using the validated Hunger Vital Sign™ and the US Department of Agriculture Six-Item Short Form Household Food Security Survey Module. RESULTS: GF-FI occurred in 47% of households with children with CD with >30% reporting low to very low food security. Sociodemographic risk factors identified included lower income, renters, rural residency, single-parental households, and having children with additional dietary restrictions (p < 0.001). Regardless of FI status, a majority of households reported experiencing significantly higher GF food expenditure. GF-FI was associated with reduced adherence to the GFD, increased consumption of processed GF food, and lower intakes of fresh fruits and vegetables and GF grains among children with CD (p < 0.05). CONCLUSIONS: GF-FI is prevalent in this multiethnic cohort of households with CD children and is associated with worsening DQ and GFD adherence. Policy interventions are urgently needed to address GF-FI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».