Neighborhood socioeconomic factors and characteristics correlated with avoidable emergency department visits: A spatial analysis of a Canadian academic hospital
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The influence of neighborhood characteristics and socioeconomic status (SES) factors on avoidable emergency department (ED) utilization is not well understood in a universal healthcare system. We examined correlations between these factors and avoidable ED visits at a Canadian academic hospital. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective cohort study using administrative ED data from a hospital in Hamilton, Canada from April 1, 2018 to August 31, 2023, and neighborhood data from the Statistics Canada Census of Population 2021. Avoidable visits were classified using the Emergency Department Avoidability Classification (EDAC), and mapped to neighborhoods using Canadian postal codes. SES was defined primarily based on education attained, household income, employment and housing security. The top 20 postal codes with the highest avoidable ED visits were categorized into quartiles and analyzed for trends using chi-squared tests of spatial association and Spearman rank correlations. RESULTS: A consistent ordinal trend across quartiles was observed throughout the study period, with quartile 1 representing the lowest avoidable ED visits and quartile 4 the highest. The quartiles were unevenly distributed spatially, though there was a significant association between close proximity to the ED and avoidable visits (X2 = 7.07, p <0.05). The quartile with the highest avoidable ED visits (quartile 4) had the greatest proportion of one-person households (35.5%) and one-parent families (37.8%), and showed statistically significant positive correlations with male sex, living alone and having an indigenous identity. Quartile 4 had the highest rates of individuals not completing high school (18.6%, p < 0.05), unemployment (13.7%), households spending greater than 30% of their income on shelter (26.5%), and households earning less than $30,000 annually (16.6%, compared to 8.7% in quartile 1 with the lowest avoidable ED visits). DISCUSSION: In a universal healthcare setting, lower SES neighborhoods were correlated with higher rates of avoidable ED visits. Targeted interventions that address social determinants of health disparities in neighborhoods with lower SES could reduce the burden of avoidable ED visits, and promote more equitable healthcare utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».