Lyme disease in UK primary care: a knowledge, attitude, and practice survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lyme disease (LD) cases in the UK most commonly present within the primary care setting. Despite an upward trend of incidence, little is known regarding GP experience with diagnosis and treatment. AIM: This study aims to describe baseline primary care clinician Knowledge, Attitude and Practice (KAP) in Scotland and England. DESIGN & SETTING: Online KAP survey on LD for UK-based practising GPs. METHOD: An online KAP questionnaire was developed for use in UK primary care. The survey was distributed through UK-based research networks, professional societies, and via social media. RESULTS: = 61). The Scotland-based responder group had more relevant consultations in the previous 3 years. Responders from Scotland demonstrated a greater awareness that erythema migrans (EM) is pathognomonic for LD and that serological testing of this patient group is not indicated. Less common cardiac and neurological symptoms were not as well associated with LD by both responder groups for the former and England-based responders for the latter. Prescribing according to the National institute for Health and Care Excellence (NICE) guidance was identified in 70% of Scotland and 42% of England-based GP responses. CONCLUSION: Targeted resources may improve clinician confidence on exposure risk, symptom recognition, testing limitations and treatment dose and duration. Scotland-based responders' better survey performance potentially reflects greater clinical exposure and public awareness of the disease, due to high endemicity within the nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».