Greater squat stance width alters three-dimensional hip moment demands
Notice bibliographique
Résumé
Barbell squat exercise may be performed with different stance widths, which will influence lower limb kinematics and joint reaction forces. Consequently, three-dimensional hip moments may vary with stance width, influencing muscle loading, and the muscles trained when performing squat exercise. To examine how squat stance width affects hip moments, males (n = 11) and females (n = 13) performed barbell squats at narrow, medium, and wide stance widths. Motion capture and force platform data were used to calculate three-dimensional hip net joint moments (NJM) as indicators of the muscular moments required. Hip extensor NJM was greater for wide than medium (P < 0.001) and narrow (P < 0.001) stance squats. Hip adductor NJM was not different between squat stance widths (P = 0.414). Hip lateral rotator NJM was greater in medium versus narrow squats (P < 0.001), and in wide versus medium (P < 0.001) and narrow (P < 0.001) squats. Taken together, the rotational demands at the hip increase as stance width increases, due to higher hip extensor and lateral rotator NJM. In contrast hip adductor NJM is invariant. These data provide insight into the three-dimensional requirements that muscles must meet at the hip when squat exercise is performed at different stance widths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».