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Enregistrement W4403829572 · doi:10.3390/ma17215249

Magnetic CuFe2O4 Spinel–Polypyrrole Pseudocapacitive Composites for Energy Storage

2024· article· en· W4403829572 sur OpenAlexafffund
Mahmoud Awad, Igor Zhitomirsky

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolypyrroleMaterials scienceComposite materialEnergy storageSpinelPolymerMetallurgyPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation focused on the fabrication of ceramic ferrimagnetic CuFe2O4–conductive polypyrrole (PPy) composites for energy storage. CuFe2O4 with a crystal size of 20–30 nm and saturation magnetization of 31.4 emu g−1 was prepared by hydrothermal synthesis, and PPy was prepared by chemical polymerization. High-active-mass composite electrodes were fabricated for energy storage in supercapacitors for operation in a sodium sulfate electrolyte. The addition of PPy to CuFe2O4 resulted in a decrease in charge transfer resistance and an increase in capacitance in the range from 1.20 F cm−2 (31 F g−1) to 4.52 F cm−2 (117.4 F g−1) at a 1 mV s−1 sweep rate and from 1.17 F cm−2 (29.9 F g−1) to 4.60 F cm−2 (120.1 F g−1) at a 3 mA cm−2 current density. The composites showed higher capacitance than other magnetic ceramic composites of the same mass containing PPy in the same potential range and exhibited improved cyclic stability. The magnetic behavior of the composites was influenced by the magnetic properties of ferrimagnetic CuFe2O4 and paramagnetic PPy. The composites showed a valuable combination of capacitive and magnetic properties and enriched materials science of magnetic supercapacitors for novel applications based on magnetoelectric and magnetocapacitive properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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