GENOMIC VARIATION REVEALS PLEISTOCENE-DRIVEN GENETIC DIVERGENCE AND CONTEMPORARY TRANS-OCEANIC GENE FLOW IN A MIGRATORY BIRD
Notice bibliographique
Résumé
The relative contributions of past and present evolutionary processes in shaping population genetic differentiation can be difficult to ascertain, especially in highly mobile animals. The Northern Gannet (Morus bassanus; hereafter, gannet) is a migratory colonial seabird that is widely distributed across the North Atlantic Ocean. Despite strong dispersal abilities, decades of banding and tracking studies indicate that the North Atlantic is a barrier for seasonal migration of gannets: gannets breeding in North America winter along the southeastern coast of USA and Mexico, while European breeders winter along the western European and African coasts. However, telemetry recently revealed that some gannets migrate across the ocean, suggesting that trans-Atlantic gene flow is possible. We investigated patterns of genomic variation among gannets from 12 colonies across the species’ range using double digest restriction-site associated sequencing (ddRADseq). Indices of genetic differentiation, principal component analysis, a Bayesian clustering method, and discriminant analysis of principal components all indicated that gannets breeding in North America versus Europe differ genetically, in accordance with segregation at both breeding and non-breeding areas. However, Bayesian assignment methods indicated that low, unidirectional introgression occurs from Europe into North America, suggesting that the North Atlantic is a semi-permeable barrier to gene flow in gannets. Evolutionary modeling suggested that the two genetic populations originated in separate refugia during the Pleistocene and underwent secondary contact during the Holocene. These results are consistent with results of previous studies and provide direct evidence that seasonal migratory behaviour can influence population genetic structure in a highly mobile organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».