The association between benzodiazepine co-prescription, opioid agonist treatment and mortality: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid agonist treatment (OAT) is the preferred treatment for opioid dependence due to benefits such as treatment retention, reduced opioid use and mortality. Benzodiazepine co-dependence is common in OAT patients and has been linked to increased mortality. Prescribing benzodiazepines during OAT has been tried to reduce the harms of extra-medical benzodiazepine use. This systematic review examines association between benzodiazepine co-prescription during OAT and mortality. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, Psych INFO, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Epistemonikos for reports published from database inception to June 2021. The searches were updated in February 2024. We included studies comparing mortality rates in OAT patients with and without benzodiazepine co-prescription. Two reviewers independently screened, extracted data, and assessed risk of bias from eligible studies with the Risk Of Bias In Non-randomized Studies of Interventions (ROBINS-I) tool. We combined the effect estimates in meta-analyses where possible. The certainty of the pooled effect estimates was assessed using the GRADE approach. RESULTS: We included six observational studies (N = 84,452) conducted in Sweden, Scotland, Canada, England, and the USA. Moderate-certainty evidence linked benzodiazepine prescription to higher all-cause mortality on OAT (HR 1.83; 95% CI 1.59 to 2.11). Moderate-certainty evidence associated benzodiazepine prescription with higher non-drug-induced mortality during OAT and the whole observation period (HR 1.73; 95% CI 1.33 to 2.25) and HR 2.02; 95% CI 1.29 to 3.18). Low-certainty evidence suggested an association with higher drug-induced mortality on OAT (HR 2.36; 95% CI 1.38 to 4.0). Very low-certainty evidence linked benzodiazepine prescription to higher all-cause and drug-induced mortality throughout the observation period (HR 1.49; 95% CI 1.02 to 2.18 and HR 2.19; 95% CI 0.80 to 6.0). CONCLUSIONS: There is probably an association between prescribed benzodiazepine use and higher risk of all-cause mortality (on OAT) and mortality due to non-drug-induced causes (on OAT and on and off OAT). Benzodiazepine prescription may also be associated with higher all-cause mortality (on and off OAT) and drug-induced mortality (on OAT and on and off-OAT), but this is highly uncertain due to methodological issues and possible confounding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».