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Enregistrement W4403830471 · doi:10.1080/00071668.2024.2414460

Does the distribution of light intensity within the barn impact broiler production and welfare?

2024· article· en· W4403830471 sur OpenAlexaff
T. Shynkaruk, M. L. Parsons, Carolin Adler, C. Goeree, Kathleen Long, K. Schwean-Lardner

Notice bibliographique

RevueBritish Poultry Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensMaple Leaf FoodsUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerBarnWelfareIntensity (physics)Production (economics)Distribution (mathematics)Animal scienceLight intensityAnimal welfareEnvironmental scienceBiologyEconomicsMathematicsGeographyPhysicsEcologyOpticsMicroeconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The objective of this study was to determine if rearing broilers under variable light intensity (VLI) impacted their welfare or productivity.2. Ross 308 broilers (n = 7,256) were reared until 35 d of age and exposed to a uniform intensity of 10 lux (CON) or VLI with low intensity areas of 2–5 lux proximal to the walls and high intensity areas of 84–133 lux proximal to feeders.3. The data were analysed as a complete randomised design using an analysis of variance. Significance was declared when p ≤ 0.05.4. Applying VLI resulted in increased feed intake early in life but had no impact on body weight. Overall efficiency was improved in the CON treatment. Mortality diagnoses of skeletal problems were reduced under VLI. Treatment had no impact on footpad, hock or gait score, heterophil to lymphocyte ratio or melatonin concentration. Birds performed certain behaviours in specific locations within the room, independent of light intensity treatment.5. In conclusion, raising broilers under VLI had little impact on production or most welfare parameters assessed in this study. However, satisfying the bird’s preference for different light intensities may improve welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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