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Enregistrement W4403830748 · doi:10.1681/asn.202401vpzcjc

Feasibility of Near-Infrared Spectroscopy and Peripheral Arterial Disease Risk in CKD

2024· article· en· W4403830748 sur OpenAlexaff
Stephanie E. Thompson, Ilhae Bok, Natasha Wiebe, Aminu K. Bello, Michael K. Stickland

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeripheralArterial diseaseMedicineInternal medicineKidney diseaseSpectroscopyInfraredCardiologyVascular diseaseOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peripheral arterial disease (PAD) is common in chronic kidney disease (CKD). The role of microvasculature (MV) in the development and progression of PAD is recognized. Near-infrared spectroscopy (NIRS) tests muscle oxygen utilization (mVO2) and reactive hyperemia (MV function) non-invasively but its role in CKD and PAD is unknown. We evaluated NIRS feasibility and compared parameters in severe CKD with healthy controls. We explored its reliability and correlation with a MV referent test, velocity time integral (VTI). Methods: A priori, feasibility was ≤10% of tests with i. discomfort and test termination ii. incomplete ischemic occlusion or iii. uninterpretable data. Participants completed baseline tests, Doppler US with reactive hyperemia from brachial and popliteal arteries for VTI and NIRS from the tibialis anterior muscle. An ischemic occlusion 50 mmHg above systolic BP for 5 minutes was used. The CKD group had repeat testing <14 days. Diagnostic accuracy testing was planned for NIRS and VTI correlations >0.7 and intraclass correlation coefficients (ICC) > 0.7. Results: 39 CKD 5/5D and 20 controls participated. CKD participants were older with higher median systolic BP 135 mmHg [125,150] vs 109 [102,118], ABI 1.12 [1.03,1.20] vs 1.02 [0.89,1.06] and TBI 0.82 [0.77,0.92] vs 0.98 [0.93,1.03]. In CKD, 9 tests (23%) were terminated due to discomfort from the ischemic provocation vs none in controls. In CKD, 20% of tests had incomplete occlusions vs 10% in controls and 13% were uninterpretable vs 0% in controls. In CKD, brachial artery peak VTI was 55.8 cm [42.7, 71.3] vs 82.8 cm [76.2,97.3] in controls (P<0.001). Popliteal peak VTI results were similar. Median mVO2 was higher in CKD: 0.25 %/second [0.23,0.28] vs 0.20 [0.18,0.24] (P=0.007) and reactive hyperemic response was lower in CKD oxyhemoglobin recovery slope 0.61 µM/sec [0.50,0.93] vs 0.93 [0.69,1.21] (P=0.007) (Figure). No NIRS tests had correlations >0.7 and ICCs >0.7. Conclusion: Ischemic provocation limited feasibility. mVO2 and reactive hyperemia from NIRS in CKD was consistent with muscle adaptations in PAD. Applications of NIRS in PAD should be evaluated in larger studies using alternative provocation tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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