Real-world installations of tuned liquid column dampers for wind-induced vibration control of tall buildings
Notice bibliographique
Résumé
The tuned liquid column damper (TLCD) is regarded as one of the most cost-effective, reliable, and low-maintenance passive structural vibration control devices, which offers a quantifiable amount of supplemental damping. Being an inherently long-period system, it is suitable for the wind-induced vibration mitigation of tall and slender structures. The limitation of unidirectional vibrational control has been overcome by several configurational variations that have also led to the performance enhancement of the original damper. The current work traces the development of the TLCD and presents case studies on its real-world installation in six landmark buildings worldwide, namely, the Hotel Cosima, Tokyo, Japan; the One Wall Center, Vancouver, Canada; the Random House Tower, New York City, USA; the Comcast Center, Philadelphia, USA; the First World Towers, Incheon, South Korea; and the 461 Dean Street, New York, USA. Each case study has been systematically categorized into description of the structure, design of the TLCD system, and the functioning of the installed damper system. The overall observations from the case studies indicate the successful performance of the TLCD in improving the serviceability of flexible buildings, while also identifying important damper design features as well as future directions of improvement and application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».