Kidney Point-of-Care Ultrasonography (POCUS): Development and Evaluation of a Training Program for Nephrology Fellows
Notice bibliographique
Résumé
Background: Insonation is now considered the 5th pillar in physical examination. Despite its exciting potential, the uptake of POCUS in nephrology training curricula is slow. Our study aims to evaluate a locally developed program to train nephrology fellows to accurately perform a kidney POCUS scan to answer two important questions in the workup of kidney dysfunction in hospitalized patients: 1) is there urinary tract obstruction? and 2) are there small kidneys? Methods: The program consisted of two workshops that included a didactic session and hands-on training session. Trainees identified the presence or absence of urinary tract obstruction in each native kidney or kidney allograft. They also performed a measurement of kidney length. POCUS findings were compared with the abdominal ultrasound exams performed in the medical imaging department. All nephrology fellows participating in the workshop completed pre- and post-workshop surveys to document self-reported comfort level with the use of renal POCUS. Patients were asked to complete a patient satisfaction questionnaire. Results: A total of 56 native kidneys were assessed. Assessment of hydronephrosis compared to radiology-read kidney imaging reports revealed a specificity of 0.96. Assessment of small right and left kidney size showed a specificity of 0.81 and 0.75, respectively. A total of 32 transplant kidneys were assessed. Assessment of hydronephrosis and kidney allograft size revealed a specificity of 0.96 and 0.97, respectively. Post-workshop, 10 out of 11 trainees had an overall comfort level of 5 or greater out of 7 using POCUS for kidney assessment, in ruling out urinary tract obstruction and measuring kidney size. A total of 51 patients were surveyed. Most patients (71%) strongly agreed that their interaction with their doctors was improved with POCUS. Conclusion: Our study shows that training programs can provide trainees with the confidence to acquire and apply skills in POCUS and the downstream benefits from patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».