Utility of Adult-Derived Biomarkers for Assessment of Kidney Function in Pediatric ANCA-Associated Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: In adults with anti-neutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV), measures of ANCA positivity and antigen specificity, estimated glomerular filtration rate (eGFR), and urine proteins are informative of kidney function and aid treatment decisions. Despite aggressive therapy, two-thirds of pediatric AAV patients have persistently reduced renal function. The objective of this study is to evaluate the utility of adult-derived kidney markers in pediatric AAV. Methods: Eligible participants < 18 yrs of age in the ARChiVe/PedVas initiative had a diagnosis of small vessel vasculitis including AAV, ANCA positive pauci-immune glomerulonephritis, and unclassified primary vasculitis. Kidney disease activity was defined by the renal component of the pediatric vasculitis activity score. Kidney function was categorized by eGFR into KDIGO stages. Predictive analysis of ANCA and baseline eGFR for 1- to 2-year outcomes were conducted using adjusted regression models and/or a proportional odds logistic regression model. Concentrations (ELISA) of MCP-1, sCD25, and sCD163 in time-of-diagnosis urine was measured for correlations with baseline and 1-year kidney state using R statistical language. Results: At diagnosis, patients with MPO-ANCA had similar levels of overall disease activity to those with PR3-ANCA but had 2.4 times higher odds of kidney involvement (P = 0.008) and 6.0 times higher likelihood of worse kidney dysfunction (P < 0.001). Time-of- diagnosis eGFR was informative to future kidney function with the odds of worse kidney function at 1-year being 18.2 times higher for children with moderately-severely reduced function at onset. Urine proteins performed poorly as indicators of kidney disease activity at onset and follow up. Conclusion: The results of this study show mixed utility of adult derived biomarkers for use in the pediatric population, with severe kidney disease at onset and function over the first 1-year being best informed, respectively, by MPO-ANCA seropositivity and baseline eGFR. The study illustrates the need for pediatric AAV-focused studies for novel kidney biomarker discovery. Funding: Government Support – Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».