Correlation between Intradialytic Blood Pressure Variability and Cognitive Impairment in Patients on Maintenance Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment (CI) is a risk factor for death and poor prognosis in maintenance hemodialysis (MHD) patients. MHD patients are more likely to have fluctuating BP during dialysis, which may have a greater impact on CI. Our present study aimed to illustrate the correlation between intradialysis BPV and CI in MHD patients. Methods: Overall cognitive function was assessed by the Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-B) scale. The patient's SBP was converted to the following 4 candidate BPV indices: standard deviation (SD), coefficient of variation (CV), average real variability (ARV), RANGE. P < 0.05 was considered statistically significant. Results: 170 patients were enrolled, with a total of 6,662 dialysis recordings and 26,580 SBP measurement recordings. The mean age of the patients was 57.99 years. The proportion of males was 58.24%, and CI prevalence was 78.24%. SBP ARV is an independent risk factor for CI (Table 1). We observed a non-linear relationship between SBP ARV and CI (Figure 1). We compared two fitting models to explore the curved associations, the p-value of the log-likelihood ratio test is 0.008. The inflection point of SBP ARV was 7.52. When SBP ARV ≥ 7.52, the risk of CI increased as the SBP ARV increased (OR: 4.10, 95 % CI1.61-10.46, P = 0.003). When SBP ARV < 7.52, there was no significant correlation between SBP ARV and CI (OR = 0.43, 95 % CI 0.15-1.26, p = 0.125). Conclusion: Intradialytic BPV was associated with CI in MHD patients. Intradialytic SBP ARV may be a better candidate for predicting CI in MHD patients, with nonlinear dose-response relationship. Funding: Government Support – Non-U.S.Table1. The results of mutivariate analysis between SBP ARV and CIFigure 1.Curve fitting between SBP ARV and CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».