International Survey of Nephrologists about Referral of Patients with Advanced CKD for Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kidney transplantation (KTx) is the treatment of choice for patients with kidney failure and could be lifesaving in countries with limited access to dialysis. However, studies have shown low rates of referrals from high-income countries (HIC);17-33% within the first year of chronic dialysis initiation, while data is lacking in low-income countries (LIC). Methods: An ISN-TTS working group created a Knowledge, Attitude and Practice (KAP) survey, sent to nephrologists globally via the ISN mailing list. Responses are collected anonymously and sorted per respondents’ countries income level. HIC and middle-high were combined into HIC and LIC and middle-low were combined into LIC. The survey is currently being administered. We report preliminary analysis of the first 100 responses to 9 compiled questions across KAP pillars. Results: Respondents from 55 countries are 62% males, 60% 30-50 years, and 85% work at academic centers. Living and/or deceased donor KTx is available in 92.5% and HIC comprise 52%. Knowledge questions were answered similarly in both cohorts, except for referral of elderly patients (P=0.01), patients with nonadherence (P=0.014), or financial hurdles (P=0.027). Responses to attitude questions are shown in Fig 1. Based on participants’ practice, patients in LIC vs. HIC were referred as follows: elderly <15% vs. 45% (P<0.0001), preemptively 70% vs. 90% (P<0.004), combined Tx 8% vs. 30% (P=0.0002); patients with cancer in remission 25% vs. 55% (P=0.007); financial difficulties 22% vs. 65% (P<0.0001). Conclusion: Our results highlight KTx referral pattern differences between LIC and HIC. Educational activities should address practitioners’ needs and optimize KTx referral for patients worldwide.Case scenario questions, responses are based on comfort level (Likert scale:1 uncomfortable–5 very comfortable)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».