Update on Surveillance Guidelines in Emerging Wilms Tumor Predisposition Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Wilms tumors are commonly associated with predisposition syndromes. Many of these syndromes are associated with specific phenotypic features and are discussed in the related article from the AACR Pediatric Cancer Working Group. Guidelines for surveillance in this population were published in 2017, but since then several studies have identified new genes with recurrent pathogenic variants associated with increased risk for Wilms tumor development. In general, variants in these genes are less likely to be associated with other phenotypic features. Recently, members of the AACR Pediatric Cancer Working Group met to update surveillance guidelines for patients with a predisposition to Wilms tumors with a review of recently published evidence and risk estimates. Risk estimates for Wilms tumor for the more recently described genes are discussed here along with suggested surveillance guidelines for these populations. Several other emerging clinical scenarios associated with Wilms tumor predisposition are also discussed, including patients with family histories of Wilms tumor and no identified causative gene, patients with bilateral tumors, and patients with somatic mosaicism for chromosome 11p15.5 alterations. This perspective serves to update pediatric oncologists, geneticists, radiologists, counselors, and other health care professionals on emerging evidence and harmonize updated surveillance recommendations in the North American and Australian context for patients with emerging forms of Wilms tumor predisposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».