Effect of Sotagliflozin on eGFR Slope by Baseline Kidney Function and Glycemic Control
Notice bibliographique
Résumé
Background: In a secondary analysis of the SCORED trial using the complete laboratory dataset, sotagliflozin (SOTA), a dual SGLT1 & 2 inhibitor, reduced the risk of kidney and cardiorenal composite endpoints in patients with type 2 diabetes (T2D) and diabetic kidney disease (DKD). This post hoc analysis of SCORED evaluated the effect of SOTA versus placebo on eGFR slope and the impact of baseline kidney function and glycemia. Methods: We derived the acute eGFR slope (from baseline to week 4), chronic slope (week 4 to month 12) and total slope using a spline mixed effects repeated measures model on the entire cohort and in the following baseline subgroups – eGFR <30, 30 to <45, ≥45 ml/min/1.73m2; A1, A2 and A3 albuminuria; glycated hemoglobin A1C <8%, ≥8 to <9%, ≥9%. Results: Within the entire cohort of 10,574 participants, a placebo-adjusted acute decline in eGFR of -2.59 ml/min/1.73m2/year (95% CI -2.88, -2.30; p<0.0001) was observed. The chronic slope, measured after this acute decline, was 1.99 ml/min/1.73m2/year in favor of SOTA (95% CI 1.63, 2.34; p<0.0001). The total placebo-adjusted slope was -0.08 ml/min/1.73m2/year (95% CI -0.43, 0.27; p=0.67). The magnitude of the acute decline attenuated across progressively lower eGFR subgroups (P-interaction =0.017). Effects on chronic slope were consistent across baseline eGFR and A1C subgroups (P-interaction=0.48 and 0.22). Compared to placebo, SOTA had a greater benefit on chronic slope with increasing baseline albuminuria (P-interaction=0.023) Conclusion: In participants with DKD, treatment with SOTA conferred kidney protection across a spectrum of baseline kidney function and glycemic control. The magnitude of kidney protection was larger with increasing albuminuria. Funding: Commercial Support - Lexicon Pharmaceuticals
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».