Clinical and Nutritional Variables Associated with Hospital Stay Days in Older Adults with CKD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malnutrition in hospitalized patients with chronic kidney disease (CKD) is a prevalent condition that is related to mortality, higher costs, and prolonged hospital stays, as well as higher hospital readmissions. The relationship between specific nutritional parameters and the days of hospital stay in our population with chronic kidney disease (CKD) has been little explored. We aimed to evaluate the association of days of hospital stay with different nutritional parameters and determine their relationship with hospital readmission. Methods: Data was analyzed from the database of a retrospective cohort from 2007 to 2021 of patients with CKD who received nutritional care from our service. We included patients >60 years, both sexes, with at least one serum albumin, weight, and height record. Patients with terminal cancer, treatment with some renal replacement therapy, or with missing data were excluded. Results: 419 patients were analyzed; those with longer days of hospital stay (>seven days) decreased serum albumin concentrations, and so did those with CKD stages 3Gb – 5, as well as lower scores in geriatric nutritional risk index (GNRI). Any degree of malnutrition assessed with the subjective global assessment was associated with a greater probability of prolonged stays (Table 1). No significant associations with hospital readmission were observed. Conclusion: the detection and classification of malnutrition were related to longer days of hospital stay in patients with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».