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Enregistrement W4403831653 · doi:10.1681/asn.2024y2c9fd46

Increased Risk of Cancer in Glomerular Diseases: A Population-Level Analysis

2024· article· en· W4403831653 sur OpenAlexaffabout
Jialin Han, Yinshan Zhao, Mark Canney, Mohammad Atiquzzaman, Adeera Levin, Sean Barbour

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerKidney cancerPopulationInternal medicineOncologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with glomerular disease (GN) may be at an increased risk of cancer due to immunosuppression, chronic inflammation and infection with oncogenic viruses. However, there is limited epidemiologic data such that the absolute risk of cancer and cancer-related risk factors in GN remain unknown. Methods: We conducted a population-level analysis of all adults with biopsy-proven GN in British Columbia, Canada from 2000 to 2020, using a centralized pathology database linked to a provincial cancer database. Age- and sex- standardized incidence ratios (SIR) of cancer events were calculated. Kaplan-Meier curves were used to describe time to the first cancer event. Results: The cohort comprised 4,006 patients, including IgAN (N=1200), membranous nephropathy (MN, N=542), FSGS (N=770), MCD (N=364), lupus nephritis (LN, N=528) and ANCA-GN (N=602). During a median of 7.9 years follow up, cancer events occurred in 386 patients (9.6%) including colon (N=56), lung (N=50), prostate (N=45), breast (N=24), kidney (N=23), lymphoma (N=22) and cervical (N=19) cancer. Those with cancer had more severe disease activity, with lower eGFR (45.3 vs 57.2 ml/min/1.73m2) and higher proteinuria (2.5 vs 2.0 g/day), and more comorbidity burden at baseline. The risk of cancer was increased compared to the general population (SIR 1.5), including age groups 20-40, 40-60, 60-80, and >80 years (SIR 6.6, 1.7, 1.4 and 1.2 respectively). The risk of cancer was increased in ANCA-GN, FSGS, MN and MCD compared to IgAN or LN (Figure 1). Conclusion: Patients with GN have an increased risk of cancer compared to the general population, particularly amongst younger patients who have a longer life expectancy and may benefit most from improved cancer screening. The risk of cancer varied by disease activity and type of GN, both of which may be correlated with immunosuppression use. Future steps will be to investigate risk factors for cancer in GN, including the type and extent of immunosuppression exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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