Population-Level Trends in Kidney Function before and during the COVID-19 Pandemic: A Province-Wide Retrospective Study from Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: COVID19 infection is linked to the development of kidney-related adverse consequences via direct and indirect kidney injury. We explored changes in kidney function pre and during COVID-19 pandemic at population-level in Alberta, Canada. Methods: This retrospective study using a province-wide administrative health data from Alberta, Canada, between 2018 and 2021. We included all adults residing in Alberta who had ≥1 annual visit to general practitioner and underwent outpatient serum creatinine tests. Data from each quarter of 2018-2019 was considered as pre-pandemic, while data from each quarter of 2020-2021 was considered during pandemic. Primary outcome was the proportion of individuals with eGFR decline, defined by sustained drop of ≥25% from baseline ≥3 months apart. Secondary outcome was the proportion of individuals with reduced eGFR who progressed to advanced stages of kidney dysfunction (eGFR <30 ml/min/m2). Results: A total of 214,496 and 214,103 individuals were included in the study, pre-pandemic and during pandemic, respectively. The mean age was 58.3±17 years and 43% were male. At baseline, 16.5% and 17.3% of individuals had a reduced eGFR of <60 ml/min/m2 pre and during pandemic. The proportion of individuals with eGFR decline was higher during compared to pre pandemic era, particularly in the third and fourth quarter of 2020 (Q3: 3.2% vs 2.2%, Q4: 3.9% vs 2.9%) (Figure 1). Of those with reduced baseline eGFR, the proportion of individuals who progressed to advanced stages of kidney dysfunction was higher during the pandemic era. Conclusion: This population-based, province-wide retrospective cohort showed a significant trend in the trajectory of kidney function decline with COVID-19 at the population level. These findings highlight the impact of the COVID-19 pandemic on kidney function, and a need for close monitoring of kidney function (particularly for the high-risk group) at the population level.Proportion of individuals with eGFR decline in each quarter pre and during pandemic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».