Nephrology Follow-Up and Mortality of Critically Ill Patients with AKI
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute kidney injury (AKI) is common in the intensive care unit (ICU) and associated with adverse outcomes. We sought to estimate the association between nephrology follow-up within 3 months post-discharge and mortality in survivors of critical illness and moderate-to-severe AKI, compared to family physician-only follow-up. Methods: In this retrospective cohort study in Alberta, Canada, we identified adult patients admitted to ICU with KDIGO stage 2-3 AKI from 2005-2020 who survived to 3 months post-discharge without kidney replacement therapy or eGFR <15 mL/min/1.73 m2. Patients with nephrology follow-up were matched 1:1 on their propensity scores for nephrology vs. family physician-only follow-up within 3 months post-discharge. The primary outcome was death from 3 months post-discharge, reported as the cumulative incidence at 12, 24 and 50 months and hazard ratios (HR [95% confidence interval, CI]). Results: Of 8979 survivors of critical illness and stage 2-3 AKI at 3 months post-discharge, 500 (6%) received nephrology and 7455 (83%) received family physician-only follow-up. Outcome analysis included 437 patient pairs. Risks at 12, 24, and 50 months in patients with nephrology follow-up were 7%, 13%, and 26%, respectively, compared to 14%, 21%, and 36%, in patients with family physician-only follow-up (Figure 1). Nephrology follow-up was associated with lower mortality risk compared to family physician-only follow-up (HR 0.58 [95% CI: 0.44, 0.77] in the first 35 months and 1.09 [95% CI: 0.83, 1.42] after 35 months). Conclusion: In survivors of critical illness and stage 2-3 AKI, nephrology follow-up was associated with lower mortality, with potential benefits up to 3 years. Funding: Private Foundation SupportFigure 1. Cumulative incidence of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».