Symptom Recovery after Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background: We report physical and psychological symptom severity and frequency among incident kidney transplant (KT) recipients using Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) computer adaptive tests (CAT). Methods: Longitudinal convenience sample of incident (<30 days post-transplant) adult KT recipients, recruited 2021-2024. Participants completed PROMIS CATs at baseline, biweekly for 3 months, and monthly thereafter. PROMIS T are standardized to a mean of 50 and standard deviation (SD) of 10, corresponding to the U.S. general population mean. Scores > 60 or <= 40 indicate moderate-severe symptom severity or function impairment, respectively. Results: Of 133 participants, 84(63%) were male, 69(58%) were white, 43(35%) had diabetes, and mean(SD) age was 51(15) years. Median (interquartile range) time after transplant at enrolment was 5(3,8) days. At baseline, all domain T-scores were worse than the U.S. population mean and improved significantly by week 12. At week 12, domain T-scores neared the U.S. population mean (Table 1). Mean T-scores at week 24 were similar to week 12, except physical function and pain interference, which showed significant further improvement. At week 0, the proportion of patients scoring moderate-severe symptom severity or function impairment: fatigue 36%, sleep disturbance 32%, physical function 52%, pain interference 48%, anxiety 36%, and depression 18%. At week 12, the proportion of patients scoring moderate-severe symptom severity or function impairment: fatigue 7%, sleep disturbance 14%, physical function 12%, pain interference 10%, anxiety 11%, and depression 10%. All proportions were significantly lower at week 12 vs week 0, except for depression. Conclusion: A majority of KT recipients will experience moderate-severe symptom severity or function impairment immediately post-transplant. By week 12, most improve significantly and near levels seen in the U.S. general population. Findings highlight need for systematic symptom screening and support early after kidney transplant. Funding: Private Foundation Support, Government Support – Non-U.S.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».