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Enregistrement W4403832278 · doi:10.1681/asn.202447d08r0x

Defining Key Elements of Communication after AKI: A Modified Delphi Process by the AKINow Workgroup

2024· article· en· W4403832278 sur OpenAlexaff
Yuenting Diana Kwong, Samuel A. Silver, Javier A. Neyra, Ian E. McCoy, Jia Hwei Ng, Emaad M. Abdel‐Rahman, Leslie S. Gewin, Erin F. Barreto, Bonnie Freshly, Anitha Vijayan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamilies in Therapy and Culture
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupKey (lock)Delphi methodProcess (computing)DelphiProcess managementMedicineIntensive care medicineComputer scienceBusinessComputer securityArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lack of consensus exists on the key elements of communication about an AKI event between inpatient and outpatient care teams and the information that should be provided to patients and their care partners. We aim to develop and refine standardized communication tools that promote AKI awareness and management based on consensus stakeholder feedback. Methods: We conducted the first of three semi-structured sessions using the modified Delphi process. We recruited stakeholders through purposive and snowball sampling and surveyed them on a 5-point Likert scale (1-strongly disagree to 5-strongly agree) the population that should receive AKI education and the key elements of post-AKI communication. We then conducted virtual discussions to gather additional insights. Results: The first session had 36 stakeholders from 7 countries, including 22 physicians (18 nephrologists), 4 nurses, 3 pharmacists, 2 physician assistants, 1 physical therapist, 3 patients with history of AKI, and 1 caregiver. The stakeholders strongly agreed (median rating 5) that AKI education should be provided to patients with AKI stage 2-3, AKI requiring dialysis (AKI-D), AKI with only partial recovery by discharge, and AKI in the setting of CKD stage 3-5. On communication between inpatient and outpatient care teams, the most strongly agreed upon elements were medications to be resumed (94%), baseline creatinine (88%) and discharge creatinine (85%). For patients on dialysis, last dialysis date (94%) and dialysis initiation date (91%) were important. On communication between care teams and AKI survivors, the most strongly agreed upon elements were medication changes (91%) and nephrotoxins to avoid (91%). For patients on dialysis, dialysis appointment (94%), AKI-D education (88%), and catheter care (85%) were important. Qualitative evaluation showed the need to further define who provides post-AKI education and care, preferred communication methods and timing, and actionable guidance on managing post AKI sequelae, especially medications and diet. Conclusion: In the first of three sessions, stakeholders showed consensus on many key elements of AKI communication for care teams and patients. Subsequent sessions will refine standardized communication tools for clinical use. Funding: NIDDK Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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