Patterns of Care among Patients with Documented CKD in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background: Guidelines for pharmacotherapy in chronic kidney disease (CKD) recommend a multifactorial strategy to slow kidney disease progression by inhibiting the renin-angiotensin-aldosterone system (RAASi; using angiotensin-converting enzyme inhibitors [ACEi] or angiotensin receptor blockers [ARB]) and lowering cardiovascular risk by using statins. In light of newer therapies available for CKD and the underdiagnosis of this condition, little is known regarding patterns of care in patients prior to documenting diagnosis. This study aimed to compare the patterns of care for RAASis and statins at the onset of CKD using laboratory data; vs documentation of CKD using ICD codes. Methods: A retrospective study using electronic health record-linked claims data from 2009-2020 Optum® Market Clarity was conducted. The cohort included adults with two estimated glomerular filtration rate (eGFR) measures <60mL/ min/1.73 m2, 3-12 months apart, followed by documented clinical diagnosis of CKD (using ICD 9/10 codes). The proportion of patients who were prescribed, administered, or ordered RAASis and/ or statins within ±90 days of: the second eGFR<60 mL/min/1.73 m2 (index date), and the date of first documented diagnosis in claims were computed. Results: A total of 1.39 million adults with laboratory evidence of CKD (mean [±SD] age 71 [±10]; 63% women; 87% Caucasian) were identified; of them, 740,088 (53.1%) received a documented diagnosis of CKD during follow-up, and formed the study cohort. Among those with documented CKD, 39% received RAASis and 36% received statins at index date; utilization increased to 46% and 45% respectively, at diagnosis. On average, use of RAASis increased from 38% between 2010-2012 to 48% between 2018-2020, while use of statins increased from 37% to 48% during the same time period. Conclusion: Despite the utilization of RAASis and statins increasing between onset of CKD and documented diagnosis, the overall low uptake of these guideline-recommended therapies (<50%) reinforces the need to improve pharmacologic management in CKD. As new treatments become available, optimizing care using evidence-based guideline-recommended therapies offers the opportunity of reducing risk of cardiorenal syndrome, and improving outcomes in CKD. Funding: Commercial Support - Boehringer Ingelheim
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».